刘星星

（山东省第八地质矿产勘查院，山东 日照 276800）

地质大数据是经过矿产勘查不同阶段获取的一种科学大数据，其具有源头众多、数据种类众多、时空众多以及获取手段众多等特点。在矿山工程地质勘查工作中，地质大数据的呈现方式主要以数据、文本、图像等碎片化的形式而存在，随着计算机、物联网等高科技技术的发展，海量的数据堆积但是能够提供的信息有限。对于大型的矿山工程地质勘查项目来说，数据信息管理技术比较重视结构化的数据的存储与使用，对于目前已经形成地质信息科学的理论、方法和技术体系框架来说，起到的指导意义不大[1]。这种形势下，矿山工程地质勘查工作中三维地学建模在地质大数据背景下的发展，成为了目前的研究热点。为了满足目前矿山工程地质勘查工作中数字化、可视化以及智慧化的分析需要，需要加强地质大数据的应用与分析，在大数据的基础上，建立一个精细、动态的工程地质模型，为矿床深部以及外围的找矿决策进行分析，提供技术、数据方面的可视化支持。在地质大数据的时代下，工程地质建模方法比之以往更加关注和强调模型是否能够实现动态构建和数据信息的更新。本文针对传统显式建模方法中存在的弊端，设计一个新的三维建模方法。

1 基于地质大数据的矿山工程地质建模方法研究

1.1 分析地质大数据数据源

在得到地质大数据后，建立起一个数据库系统用来存储地质调查工作中得到的勘查数据，数据类型主要包括我国地质大队的勘探得到的勘探区概况、地震测试分析、矿山生产开采管理以及综合研究等其他数据。……