吴 文 静

(安徽省公安教育研究院，安徽 合肥 230031)

随着环境污染加剧，饮用水的安全性受到人们的关注。通过有效检测饮用水中的半挥发性有机污染物，结合谱分析和计算机视觉特征分析的方法，建立饮用水中半挥发性有机污染物谱分析模型。结合图像特征分析和融合滤波检测方法，进行图像超分辨和特征聚类分析，实现饮用水中半挥发性有机污染的监测，提高饮用水的安全性。相关的饮用水中半挥发性有机污染物谱分析方法研究受到人们的极大关注[1]。对饮用水中半挥发性有机污染物谱的检测是建立在对谱图像分析基础上，结合光谱图像分析和特征聚类方法，可以进行图像的高分辨识别和物谱监测[2]。

传统方法中，对饮用水中半挥发性有机污染物谱检测方法主要有融合聚类分析方法、统计分析方法和量化特征分析方法[3,4]。建立饮用水中半挥发性有机污染物谱图像采集和融合跟踪模型，提取饮用水中半挥发性有机污染物谱图像的边缘轮廓特征集和纹理信息，结合图像视觉特征聚类分析，实现饮用水中半挥发性有机污染物谱检测识别。文献[5]中提出基于低分辨学习和插值映射的饮用水中半挥发性有机污染物谱检测方法，通过最优近似解特征分析，进行回归检验和统计分析，提高饮用水中半挥发性有机污染物谱识别能力，但该方法进行饮用水中半挥发性有机污染物谱识别的自适应性不好，计算时间开销较大。……