刘庆岭

河南理工大学能源科学与工程学院 河南 焦作 245002

1 引言

随着新零售的发展，越来越多的销售型企业开始尝试商品零售化，尤其运营冷链商品，如水果、生鲜等，虽然冷链物流的发展远远赶不上市场的巨大需求，但高要求、高风险的特质使得各个企业对发展冷链物流望而却步。2018年，我国冷链流通环节损失率高达15%[1]，直接导致了供应链终端的零售商品价格的提高，阻碍了冷链物流的发展。

李军在其关于冷链物流的论文中建立了包含冷链、客户、供应链管理和社会因素的指标体系，用TOPSIS方法进行了评价，从社会和企业两个角度给出了管理的方法与意义[2]；曹影则建立了包括技术设备先进性、成本费用等的指标体系，并结合AHP的方法分析了食品冷链物流体系存在的问题及解决方案[3]；顾顺芳、李珍在其关于冷链物流效率探究的论文中建立了包括顾客服务、冷链物流流程、财务管理等的评价指标体系框架，结合冷链物流企业的绩效评价三阶段DEA模型进行企业效率分析，并提出了冷链物流企业的发展建议[4]。

已有研究成果主要都有针对性或者从一个特定角度出发建立指标体系，比如针对农产品、冷链脆弱性等出发，不能普遍适用评价所有冷链物流供应链的效率，而由于冷链物流的复杂性会造成冷链物流供应链的评价指标体系中指标过多，且效益性和成本性指标混杂的现象，所以本文建立了能适用于评价所有冷链物流供应链的指标体系，运用主成分分析并与标准离差法结合的方法对供应链效率进行评价，计算更为简便，结果更加客观，更方便企业和社会进行分析。

2 冷链物流供应链效率评价指标体系

本文从经济、供应链、管理、社会四个层面建立了指标体系，并对各个指标进行编号，如图1所示。因为冷链物流的复杂性，指标体系中既含有效益型指标，又含有成本型指标，需要分开讨论与处理，对于定量指标，直接获取数据，对于定性指标，通过专家打分法，对其进行打分。

图1 指标体系图

3 指标选取及说明

3.1 经济层面 经济层面是衡量企业业务损益情况的重要指标。营业收入增长率，即企业本年冷链业务的营业收入增长额与上一年冷链业务的营业收入总额的比率；资产报酬率，企业冷链物流的年利润的总额数和年利息的和再除以资产总额，再乘以百分百，即可得出企业冷链物流的总资产报酬率。

3.2 供应链层面 供应链层面是反映冷链运输情况的主要指标。货损率，即用损失的物品量除以应交付的物品总量，再乘以百分百计算得出；库存周转率，是反映库存周转快慢程度的指标，库存周转率＝360/库存周转天数，库存周转天数＝时间段天数×(1/2)×(初期库存数量+期末库存数量)/时间段销售量；设备利用率，是指每年度设备实际使用时间占计划用时的百分比，用每班次实际开机时数除以每班次应开机时数得出。

3.3 管理层面 管理层面是能够反映冷链企业自身管理方面的指标。员工素质，定性指标，员工素质是指员工从事某项事情所需具备的知识、技巧、品质以及工作的能力。标准化程度:定性指标，指在冷链运输过程中是否能使冷链运输物品始终处于规定的低温环境下。信息共享度:定性指标，指冷链远程监控系统以及温度控制公共信息平台建设程度，是否为收发货人提供全程定位跟踪和温度监控服务。

3.4 社会层面 社会层面是能够衡量冷链订单情况的指标。顾客满意度:定性指标，根据顾客对物流的评价得出，共五星评分，每一星为20分；订单按期完成率:是指订单成功次数与订单总量的比率；绿色化程度；定性指标，绿色环保是冷链企业实施绿色供应链战略的必然要求，其基本原则就是减少资源消耗，对产品进行再利用和再循环。

4 主成分分析与标准离差法相结合的评价方法

主成分分析是一种统计学方法，用于研究如何将多个变量指标间的问题化为较少的几个新指标的问题。标准离差法根据标准差比重来确定权重大小。标准差能反映一个数据集的离散程度，通常，某个指标的标准差越大，表明提供的信息量越大，权重也越大。

运用主成分分析方法把繁杂的指标体系根据指标综合信息量的多少综合成较少的几个新指标，但是综合信息量的多少并不代表权重的大小，如果直接把实例企业数据代入，得到的等级排序并不准确，若要进行更准确的分析，需要确定综合过的几个新指标之间的权重分布，这里运用了标准离差法来确定几个指标的比重，把两种方法结合起来，就能更为客观和准确地进行评价。

5 实证分析

选取7家冷链企业，用字母表示，对于指标体系中的定量指标，直接由企业收集到的资料计算得到，定性指标由调研和专家打分取平均获得，最后得到表1。

表1 冷链企业供应链效率数据表

首先通过变量标准化公式(1)对变量进行无量纲化处理，以使每一个变量的平均值为0，方差为1。其中xij表示第i个企业的第j个指标值，和分别是第j个变量的平均值和标准差。

其次把标准化后的系数矩阵输入到SPSS中，进行主成分分析，得到贡献率与累积贡献率值表和旋转成分矩阵表。由式(2)可以得到λi的方差在全部方差中的比值，称作主成分的贡献率，这个值越大，表明主成分变量综合原始变量信息的能力越强。从指标体系中可以提取出四个主成分，且四个主成分的累积献率达到98.691%，可以反映原来大部分指标的信息。

即得到的三个主成分可以由原来的变量线性表示，各个线性组合中变量的系数用uij表示。

用式(3)表示新的综合变量，其中yi表示确定的四个主成分变量，

从表2中可以看出，在第一主成分y1中，营业收入增长率、资产报酬率、货损率的贡献率较大；设备利用率、库存周转率、标准化程度、信息化程度在y2中的贡献较大，员工素质、顾客满意度、订单按期完成率对y3的贡献率比较大，对y4影响较大的是绿色化程度。

表2 冷链企业3个主成分得分

再通过标准离差法公式即式(4)获得各个主成分的权重。

最后计算综合评价指数。利用标准离差法确定三个主成分的权重之后，把7家企业的主成分得分带入，可以得到7家冷链企业的综合得分及排名情况，见表3。体系。通过评价结果分析，在企业资产一定的个情况下，应该尽量提高冷链库存的周转率，减小冷链运输过程中的货损率。

表3 企业的综合得分及排名

由结果得知，冷链物流效率主要与营业收入增长率、资产报酬率、库存周转率、货损率指标有关，而A、B企业的营业收入增长率指标、资产报酬率指标、库存周转率指标与货损率指标处于优势位置，并且在冷链物流效率方面，和其他六家企业相比处于一个较高的水平，具有很多可以借鉴的地方。

6 结论

通过运用主成分分析结合标准离差法对冷链物流供应链效率进行研究，从经济、供应链、管理、社会四个层面构建了关于冷链物流供应链效率的指标