丁晨曦,严爱军,3

(1.北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院，北京 100124；2.数字社区教育部工程研究中心，北京 100124；3.城市轨道交通北京实验室，北京 100124)

城市生活垃圾(municipal solid waste,MSW)焚烧发电在垃圾的资源化、无害化、减量化等方面具有显著优势并成为垃圾处理技术的首选[1].城市生活垃圾由几种不均匀物质组成，这些物质大多数可通过热化学过程回收其所包含的能量.当将垃圾进行热化学处理时，用于测量收集的垃圾在进行热化学处理时可用的能量参数称为垃圾热值[2].垃圾热值是决定焚烧炉内是否需要加入辅助燃料的重要条件，而且它的变化会对焚烧过程的稳定性产生很大的影响.因此，对垃圾热值进行精准的预测具有重要的意义.采取技术先进、科学合理的预测模型对垃圾热值进行准确而快速的预测是实现垃圾焚烧经济性和垃圾焚烧系统稳定运行的保障.目前，城市生活垃圾热值的测定方法有2种，一种是直接测定法[3-4]，另一种是经验公式计算法[5-10].直接测定法一般采取氧弹式量热计进行测定.因为垃圾的组分非常复杂，并且大小尺度不一，在通过氧弹式量热计对垃圾热值进行测定时，存在许多问题.比如，在对垃圾进行取样、分拣以及比例的测定时，如果不是具有丰富经验的专业人员进行操作，非常容易导致所选取的样本不具有代表性且不均匀，从而对后续垃圾的烘干、破碎产生较大影响.计算法按照采取组成数据的不同种……