史治平，黄文才，王臣玺，罗 萱

(1. 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 成都 611731；2. 通信网信息传输与分发技术重点实验室 石家庄 050081)

近年来多媒体技术逐渐渗透进人们的日常生活中。图像通信作为多媒体技术的一个重要组成部分，应用越来越广泛，如远程监控、远程会议、可视电话以及遥感遥测等。在图像数据传输中，信源编码和信道编码作为两种关键技术可用于保证数据传输的有效性和可靠性。

目前在图像通信传输技术中，针对静态图像数据应用的信源编码方案主要包括基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)的图像压缩编码方案[1]以及基于离散小波变换(discrete wavelet transform, DWT)的图像压缩编码方案[2]。前者在高压缩比条件下会出现明显的方块效应，采用这种方案会严重影响图像的主观质量；后者不但可以弥补DCT的缺陷，还能为后续的压缩编码提供频率分离的变换数据。因此，基于DWT的信源编码方案成为了比较常用的图像压缩算法。其中应用最为广泛的3种基于DWT的图像压缩编码算法分别是：多集树集合分裂编码算法(set partitioning in hierarchical trees, SPIHT)[3]、优化截断点嵌入式块编码算法(embedded block coding with optimized truncation, EBCOT)[4]以及嵌入式零树编码算法(embedded zerotree wavelets, EZW)[5]。上述3种算法都利用了小波变换后图像子带分离的性质，把小波系数构造排列为一个树状结构，将所有数据根据其重要程度完成量化和熵编码。因此，3种算法都具有中断可译性以及渐进传输特性。

在信道编码的方案设计中，采用BATS码编译码方案。BATS码是喷泉码以及网络编码的一种组合形式，能保证数据在端到端的无线删除网络中进行可靠传输[6-10]。……