基于去低频化的低幅度构造识别方法研究及应用
2021-08-04夏红敏郑小文黄捍东肖炎辉董金超廖俊
物探与化探 2021年4期
夏红敏,郑小文,黄捍东,肖炎辉,董金超,廖俊
(1.中石化石油勘探开发研究院,北京 100083; 2.中海油研究总院,北京 100028;3.中国石油大学(北京) 地球物理学院,北京 102249)
0 引言
低幅度构造是指构造比较平缓、闭合幅度较低的一类地质体,一般构造幅度10 m左右。含油后,这种低幅度构造及圈闭的幅度小,面积也小,但有可能形成富集高产的“小而肥”油藏,因此成为勘探的重要方向。近年来,随着勘探程度的逐渐提高,规模小、构造幅度低且被断层复杂化的油气藏所占的比例逐年上升,储量品位日趋下降,油田可采储量与采出资源量之间的矛盾日益尖锐,低幅度构造的勘探逐渐受到重视[1-5]。
目前已有一些针对低幅度构造的识别方法及成图技术,如均值滤波法和变速成图法等,但是他们都有些不足,要么无法准确地建立速度变化大的三维速度场,导致畸变、计算量大、成本高,要么过分依赖于构造背景数据,从而出现低幅构造“假象”,影响低幅构造识别效果。传统方法低幅度构造识别难度大,主要是构造背景频段多,影响复杂低幅度构造的判断。本文采用去低频化的方法,提出利用趋势分解法和小波变换法对构造走时数据进行细节与趋势(或低频背景)分解,使斜坡背景或复杂构造背景趋于水平化。从而可以弱化区域构造形态的影响,消除不同构造背景对低幅构造解释的干扰,突出局部构造的细节变化,使局部构造的形态更为直观、清晰[6-15]。
1 基本原理
本文利用两类技术从不同的角度对构造解释数据进行分解,进而将构造解释数据分为构造大背景和低幅构造细节,最终削弱构造大背景影响,增强局部微构造特征,使低幅构造得以彰显。……
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