严敬汝,李铁成,祝晋尧,王献志,刘清泉,3

(1.国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021;2.国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,河北 石家庄 050022;3.河北省能源互联网仿真建模与控制重点实验室,河北 石家庄 050021)

0 引言

随着能源互联网在我国的加速发展,电力系统逐渐形成多区域、多层级的格局。在大规模的新能源和分布式能源并网比例逐渐增加的情况下,如何提高新能源发电并网消纳能力已经成为新能源发电持续发展的关键所在。因此,含风力、光伏等新能源的电力系统经济调度问题成为能源互联网研究领域的重要方向。针对新能源发电的随机性问题,国内外学者在经济调度方法上,主要分为基于多场景法[1-3]、基于机会约束[4-5]和电力系统鲁棒经济调度[67]3种方法,这些方法基本上都能考虑到新能源接入的不确定性,但在求解多区域电力系统调度问题时,将多个区域视为一个集中区域,求解过程不灵活,并导致数据隐私暴露等问题。

因此,有学者将研究方向转向了分散优化经济调度方法[8-10],先根据电压等级、地域网格结构等因素将多区域电力系统进行分层分区,再对其进行分散协调优化,有效保证各区域的调度独立和数据保密。

基于能源互联网架构中各区域电网调度互相独立的情况,本文以风电为研究对象,采用分散优化经济调度方法,将区域间的联络线有功功率作为协调变量对多区域电网进行耦合分解,并利用多场景法将风电的不确定性引入到分散式优化模型中,提出一种多场景分散式优化协调消纳风电的新方法,有效应对风电的不确定性,实现大规模风电在互联电网中的多区域协调消纳。……