刘福国，刘 科

（国网山东省电力公司电力科学研究院，山东 济南 250003）

煤的元素组成是电厂能量转换过程效率分析的基本数据，常用于确定锅炉燃烧空气量、排烟烟气量以及烟气成分等，帮助运行人员控制合理的炉膛送风量，降低排烟热损失和风机电耗[1-3]。因此，煤质实时测量在电力生产上受到较多关注[4-5]。目前，电厂化学实验室每天定时进行入炉煤工业分析，并在厂内实时数据库中更新分析数据；但煤的元素成分检测较为复杂，需要特殊的仪器和资质较高的化学分析人员，普通的电厂化学实验室通常不能进行元素含量检测，而基于瞬发伽马中子活化分析（prompt gamma neutron activation analysis，PGNAA）技术的在线测量系统成本较高，且需要特殊安装位置，因此还未得到广泛应用[6-7]。目前，煤元素成分的检测通常在较高级别的实验室内进行，因而滞后性较大。

根据煤的工业分析预测元素含量，再通过电厂实时数据库提供给运行人员，用于锅炉调整和控制，这是一种高性价比的煤质监测方法。这种采用易于测量的煤质参数预测难以测量煤质参数的方法，在以前的文献有较多研究[8-10]；但工业分析和元素分析包含多种成分，一些元素含量较低且受随机因素影响较大，全部元素成分预测存在较大困难；另外，元素含量预测还要保证组成的完整性，即所有元素含量之和等于100%。采用回归分析或神经网络等对元素含量进行直接建模，难以保证元素组成的完整性，因此，现有文献通常只给出C、H和O等主要元素成分的预测关联式[11-13]。……