李建林，屈树慷，黄孟阳，马速良

（1.储能技术工程研究中心(北方工业大学)，北京 100144；2.云南省能源研究院有限公司，云南 昆明 650228）

截至2020年底，我国储能项目累计装机容量约33 GW，其中电化学储能新增投运容量达到1 083 MW/2 706 MW·h，对大规模储能电站的动态特性等值表述尤为重要[1]。在电力系统仿真计算中，合理的元件模型结构及其参数是精确仿真计算的保障，而在其他诸如功率转换系统（power conversion system，PCS）、变压器等元件已有成熟模型可用的前提下，源端模型成为了制约提高仿真准确度的一个关键性因素[2]。电化学储能电站[3]的建模、集成规划对改善可再生能源的消纳、出力特性具有重要作用，而电池建模作为仿真模型的基础，能够更加深入地了解储能电站的性能特点，对突破新能源发展的瓶颈具有重要意义。

电池是电化学储能中最重要的组成部分。目前，国内外研究人员从机理、外特性和拓扑结构等角度，围绕影响电池性能参数，对不同类型的电池建模过程进行研究，在仿真精度不断提升的同时，形成了电化学模型、黑箱模型和等效电路模型3种常用模型建立思路。其中电化学模型（第一原理模型）是从机理方面研究，主要应用于充放电状态估计和老化预测[4]，常采用单粒子模型和准二维模型等方法，具有较高精度和清晰的物理意义，但由于计算较为复杂，且难以获得电池制造商的完整参数集，一般用于研发和电池组件制造的研究，在大规模储能工程中难以实现；黑……