王庆扬，金宁

（中国电信股份有限公司研究院，广东 广州 510630）

0 引言

ITU-R从 IMT-2020（International Mobile Telecommunications-2020）开始提出IMT系统的应用场景（Usage Scenarios），包括增强型宽带（eMBB, enhanced Mobile Broadband）、超可靠和低延迟通信（URLLC, Ultra-Reliable and Low Latency Communications）以及大规模机器类型通信（mMTC, massive Machine Type Communications）三大经典应用场景[1-2]。IMT-2020应用场景的制定为5G技术标准制定、系统和业务的开发指明了方向，具有极为重要的指导意义。IMT-2020应用场景主要由业界专家根据业务特性对业务进行提炼而得，本质上类似于机器学习中的聚类，因此也可看作是业务聚类，同时这种做法依赖于专家经验，主观性较强。而到了IMT-2030研究周期，随着垂直应用的蓬勃发展以及人们对于6G业务的超前构想，IMT系统需要支持的业务种类越来越多，业务特性也表现出更多维度和更大范围的特点，因此需要寻找一个客观而高效的办法来对丰富的6G业务进行分析和提炼，以生成IMT-2030的典型应用场景。本文提出了对IMT业务进行聚类处理并生成应用场景的思路和初步方案，利用5G应用场景对本文方案进行了验证，并对6G应用场景进行了初步的探索。

1 IMT业务的发展历程与趋势

1997年10月ITU-R批准了建议书M.816：IMT-2000支持业务的框架[3]，主要面向个人通信，提出了总体的业务目标和要求，例如基于IMT-2000先进技术提供既有业务和新的音频、视频、数据和多媒体服务的能力，同时还列举了IMT-2000应提供的具体业务，例如移动类业务（主要指定位）、交互类业务和分发类业务。2003年6月ITU-R批准了建议书M.1645：IMT-2000和Beyond IMT-2000未来发展的框架和总体目标[4]，指出多媒体业务增长速度远远快于语音业务，并将越来越主导业务流，与此相应，Beyond IMT-2000将支持广泛的对称、不对称和单向服务，并提供不同服务质量等级的管理，以实现高效传输分组业务的潜在目标。……