牛凯，戴金晟，张平，姚圣时，王思贤

（1.北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室，北京 100876；2.鹏城实验室，广东 深圳 518000；3.北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京 100876）

0 引言

2019年11月3日召开的6G技术研发工作启动会，标志着我国6G研发正式提上日程。芬兰奥卢大学的6G白皮书[1]，列出了6G的主要性能指标：峰值传输速率达到100 Gbps～1 Tbps；通信时延50～100 μs；超高可靠性：中断概率小于10-6；超高密度：连接设备密度达到每立方米大于100；超大容量：采用THz频段，大幅度提高网络容量。总体而言，6G系统的性能指标，相比5G将提升10到100倍。

在未来第六代（6G）移动通信系统中，用户的智能需求将被进一步挖掘和实现，并以此为基准进行技术规划与演进布局。6G不仅包含5G涉及的人、机、物这3类服务对象，还引入第四类服务对象—灵（Genie）[2]。作为人类用户的智能代理，灵存在于虚拟世界，基于实时采集的大量数据和高效机器学习技术，存储和交互用户的所说、所见和所思，完成用户意图的获取以及决策的制定。由此可见，未来6G移动通信需要服务人-机-物-灵四类对象，同时满足低时延高可靠、高频谱效率、高密度大连接的性能要求。

自从1948年香农奠基信息论[3]以来，现代通信技术，特别是移动通信技术的发展已经逐步逼近通信理论极限，例如信源编码技术已经逼近了信源熵/率失真函数，LDPC码、极化码等先进信道编码技术已经逼近信道容量。建立在概率信息基础上的通信系统，迫切需要技术突破与变革，才能应对未来6G移动通信的发展需求。……