薛妍，谢峰，杨立，张梦洁

（1.中兴通讯股份有限公司，广东 深圳 5180552.移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室，广东 深圳 518055）

0 引言

随着互联网的普及、通信技术的发展，当今社会已进入数据大爆炸的时代。网络海量的数据需要通过对数据的感知来进行信息的认知、筛选和管控。从2G、3G到4G、5G的无线通信发展历程中，感知一直在网络中扮演着不可或缺的角色[1]。

从1G的模拟语音到2G/3G数字语音、文本和图片业务，3G时代以前的网络对业务感知没有强烈需求。感知需求主要体现在网络前期规划和后期优化的网络状态感知，感知目的也仅限于提升用户通话的满意度和降低运维成本。并且，网络的感知要配备专业测试人员、路测仪器和车辆，还要事先规划好路线用于实地路测。这种传统路测的方式存在耗费人力物力、网络优化周期长，网络感知受制于车辆行驶路线等问题。到了4G和5G时代，网络发生了巨大的变化。业务种类日益丰富，高清视频、在线游戏、在线直播、社交、办公软件等各种移动业务不断涌现出来。网络场景也越来越多样化，5G三大经典场景eMBB、URLLC、mMTC特点鲜明。随着通信系统的发展和网络复杂度的提升，运维自动化也迫在眉睫。

在4G-5G时代，自动化的需求带来了能够进行自动测量和信息采集的MDT（Minimize Driving Test）[2]。MDT取代了传统路测，在测试区域范围和内容上也突破了传统路测的限制。然而即使采用MDT，网络感知仍然难以满足业务、场景等等新增的感知需求。在现有协议架构内，技术人员想到了利用数据包深度检测的DPI（Deep Packet Inspection）解析来进行业务特征识别，还想到了利用导频测速来判断高速场景等方式。……