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6G智慧内生:技术挑战、架构和关键特征

2021-08-03刘光毅邓娟郑青碧李刚孙欣黄宇红

移动通信 2021年4期
关键词:智能化人工智能智能

刘光毅,邓娟,郑青碧,李刚,孙欣,黄宇红

(中国移动通信研究院,北京 100053)

0 引言

人工智能技术的发展已走过了64年的历程,其与移动通信网络的深度融合发展始于第五代移动通信网络(5G),人工智能不仅促进了5G网络自身的智能化发展,其与5G也被业界作为通用技术组合应用于各行各业中,赋能垂直行业的发展。

面向2030年,“数字孪生”和“智能泛在”将成为社会发展的目标愿景[1]。未来6G网络的作用之一就是创造一个“智慧泛在”的世界,基于无处不在的大数据,将AI的能力赋予各个领域的应用。为了支持该愿景的实现,6G网络提出了“智慧内生”的基本特征构想,即6G网络将在设计之初就考虑与人工智能技术融合的理念,将AI和大数据的应用融入网络的基因当中,形成一个端到端的体系架构,根据不同的应用场景需求,按需提供AI能力和服务。同时,6G网络还将通过内生的AI功能、协议和信令流程,实现AI能力的全面渗透,驱动智慧网络向前演进,实现“网络无所不达,算力无处不在,智能无所不及”。

本文聚焦6G网络架构的关键特征“内生智慧”,首先探讨了内生智慧的需求,分析了6G实现“内生智慧”所面临的技术挑战,总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处,提出了6G内生智慧的端到端功能部署架构,以及内生智慧的三大技术特征,并对后续研究方向进行了展望。

1 智慧内生需求

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