郝红 李方 许晨 刘敏 赵宁民

摘要：目的：构建神经外科手术患者手术部位感染的预测模型。方法：选择2020年2月～3月收治的168例神经外科手术患者，统计术后感染情况并分析相关影响因素，利用人工神经网络与Logistic回归法搭建手术部位感染预测模型。结果：共计有11例患者出现手术部位感染，感染率为6.55%;Logistic回归发现，年龄≥60周岁、合并糖尿病、手术用时≥3 h、术前炎症反应均是造成术后患者发生手术部位感染的独立危险因素;针对以上因素，神经网络预测其重要性排序是年龄≥60周岁、术前炎症反应、手术用时≥3 h。结论：Logistic回归与神经网络均能较好地预测神经外科患者手术部位感染发生情况，且后者的预测效果更好。

关键词：手术部位感染;神经外科;Logistic回归;神经网络模型

手术部位感染（SSI）为神经外科患者术后常见并发症之一，患者承受较大痛苦，可延长住院时间，耗费更多医疗资源，因此，分析神经外科手术患者手术部位感染的影响。能将感染率降至最低[1]。Logistic回归与神经网络均是常用的疾病预测模型，本研究利用其建设SSI预测模型。现报道如下：

1资料与方法

1.1 一般资料

选择2020年2月～3月收治的168例神经外科手术患者，分析其人口学、各种诊疗方法、手术、抗菌药物应用及医院感染发生情况。本研究获医院医学伦理委员会审核批准。患者及其家属知情同意。

1.2 方法

查询既往国内外关于神经外科患者术后SSI的相关文献资料、规范，分析SSI目标性监测结果，总结影响因素，针对可量化因素，依照危险系数对其发生率进行排序;对于不可量化的因素，应用德尔菲法测算后，综合判断做出最后评分。……