丁亚鹏,张俊华,3,*,刘玉寒,卢翠玲,王烁骞,秦静婷,丁圣彦,3

1 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,河南大学,开封 475004 2 河南大学环境与规划学院,开封 475004 3 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室,开封 475004

土壤作为陆地生态系统中最大的碳库[1-2],在全球碳循环中占据重要作用[3-5]。土壤中的碳素主要以有机碳的形式存在[6],土壤有机碳含量及其储量的变化都会对生态系统的稳定及功能发挥产生重要影响。土壤有机碳含量受土地利用方式[7-8]、管理措施[9-10]、群落结构[11-12]、地形地势[13-14]等诸多因素的综合影响,在空间上具有明显的差异性[13,15]。土壤有机碳含量的微小变化会对生态系统和全球气候变化产生重要影响[16-17]。对土壤有机碳空间分布特征及影响因素的研究有助于认清土壤有机碳变化过程及区域化反应。同时,能够加强对土壤碳库的科学认识,进一步了解土壤碳库"源"和"汇"的关系,在土壤有机碳的提升和土地资源管理方面有重大意义。

传统方法采用空间地统计分析对土壤有机碳空间分布进行研究,该方法只考虑样点之间距离的空间关联性,而忽视了各影响因素的贡献率[18-19]。探究土壤有机碳影响因素的研究多采用最小二乘法(Ordinary least squares，OLS)和逐步回归等方法[20-21]。这些线性回归模型都是基于全局回归模型,来反映区域总体状况,其认为各要素对空间上所有区域的影响是相同的,忽略了各影响因子的局部性,导致模拟结果与实际情况相差较大[22-23]。地……