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基于目标检测的东北虎个体自动识别

2021-08-02史春妹谢佳君顾佳音姜广顺

生态学报 2021年12期
关键词:检测

史春妹,谢佳君,顾佳音,刘 丹,姜广顺,*

1 东北林业大学 理学院, 哈尔滨 150040 2 国家林业和草原局猫科动物研究中心;东北林业大学 野生动物与自然保护地学院, 哈尔滨 150040 3 东北虎林园, 哈尔滨 150028

东北虎(Pantheratigrisaltaica)种群数量的有效评估和监测已成为保护生物学以及相关领域研究人员关注的重要课题[1-3]。由于虎种群密度低,具有领域性,夜行性及隐蔽性等行为特点,在监测过程中很难发现其实体,红外触发相机陷阱技术[2-3]作为一种无损伤性方法在国内外野生动物调查中应用越来用广泛,技术较为成熟,操作方便,可以获得大批量(百万张图片)的野生动物影像资料。但是,这些影像图片或视频需要专业人员进行人工分类和个体识别,耗费大量的时间和人力。因此,对虎的图像进行自动、准确、批量的个体识别研究非常有意义。

东北虎个体识别是指通过个体之间的特征差异来进行区分,现在常用的个体识别方法有足迹识别、DNA识别、气味识别以及条纹识别[1]。Riordan等[4]利用自组织映射和贝叶斯方法对虎和雪豹(Pantherauncia)采集的脚印进行个体辨别和评估,获得了较高的准确率。DNA识别方法主要从虎的粪便、毛发、唾液等提取DNA进行识别[5]。Mills等[6]通过非损伤性取样分析DNA样本,对东北虎的个体数量、性别以及亲缘关系进行鉴别。气味识别[7]主要依靠经过特殊训练的狗辨认老虎粪便气味来识别老虎个体。条纹识别是通过相机拍摄的条纹特征来识别, Hiby等[8]通过计算图像样本之间的相似性得分,对虎的三维表面模型图像进行搜索匹配实现个体识别。……

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