雷小平，张鹏鹏

(北京龙软科技股份有限公司，北京市 100190)

1 我国煤矿安全生产信息化现状分析

大数据分析在煤矿企业安全生产经营管理中得到广泛应用[1-2]，我国的煤炭企业和研究人员相继展开智能化煤矿的研究和建设，建立和完善了煤矿工业控制网和企业局域网环境，以工业组态软件为基础建设综合自动化集控平台，开展以煤矿安全避险为主题的“六大系统”建设，面向煤炭企业生产经营和煤矿安全生产专业部门建设了一系列业务流程化的管理信息系统，取得了长足的进步。

目前，我国煤矿智能化建设在现阶段已经呈现出“新四化”特点：监控实时化、系统物联化、数据海量化和决策智能化，这对煤矿安全生产的全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预警和协同控制提供了可能。然而，专业部门条块分割的管理和信息系统建设模式导致了诸多的问题，鉴于此，作者针对煤矿安全生产实际需求提出有必要跨越部门专业、统一人机环管、考虑历史现势和未来、整合时间和空间维度，系统性梳理煤矿安全生产数据及其关联关系，建立煤矿安全生产数据的分类体系，以煤矿安全生产数据分类体系为基础构建煤矿安全生产大数据分析框架，为煤矿安全生产智能化建设提供大数据分析的框架和知识发现的导向目标。

2 煤矿安全生产数据分类与组织体系

2.1 煤矿安全生产对象

煤矿安全生产的主体是人，客体是地下的煤炭地质体，目标是对煤炭地质体进行采掘产出煤炭。……