武苏雯，赵慧杰，刘 鑫，王佳豪

(中原工学院 计算机学院，河南 郑州 451191)

0 引 言

图像分类是将不同类别的图片分开的图像处理方法。它在工业、农业、医学等领域都起着重要的作用。图像识别在诗词搜索中的应用研究是根据图像中的主要特征，例如花、鸟、山来进行图像分类，得到关键词，通过关键词在已经创建好的数据库中搜索诗词，得到搜索结果。当前，许多诗词应用系统已投入市场，例如西窗烛、古诗词典和古诗词分类赏析等应用软件，这类软件为用户提供了一个搜索诗词的平台，便于用户快速获取到诗词信息。考虑到现有的搜索方式较为单一，且许多用户联想到诗词的情景各有不同，提出一种新型应用系统，通过对用户输入的图像进行特征提取，将特征提取后的分类结果进行整合，从已有的诗词库中自动匹配，输出与图像意境匹配最佳的诗词推荐给用户。

目前，图像与诗词匹配的算法日新月异，国内外致力于这一领域的研究也取得了一定的研究成果。文献[1]通过学习深度耦合的视觉诗意嵌入模型与基于RNN的联合学习生成器结合进行多对抗训练，实现跨模态相关性和诗意的相关性，提出了一种由图像自动生成英文诗歌的模型。文献[2]通过改进的VGG16模型，预测输入图形的中文预测结果，然后根据RNN的预测结果创作一首诗歌。文献[3]将深度卷积网络迁移应用到小规模花卉数据集上，在进行模型微调后可以取得较好的识别结果。……