一种适用于农村电影放映的订购推荐算法研究
2021-08-01王晓西
现代电影技术 2021年7期
王晓西
(中央宣传部电影数字节目管理中心,北京 100866)
1 引言
农村电影放映服务是我国公共文化体系建设的重要组成部分,让更多农民群众能看到高质量、高水平的数字电影一直是公益电影工作者的追求。当前,农村电影市场年均供应影片超4000部、年均供应新片超600部。与其它电子商务系统类似,农村院线进行影片订购时面临着选片基数大的问题。因此,向各农村院线提供个性化影片订购推荐服务是非常有必要的。
研究者们在推荐算法的精准性、实时性方面进行了大量的努力,但推荐算法的实际运用还需要结合目标系统的运营特点进行针对性优化。农村电影放映有其独有特点,主要体现在几个方面:一是区域性,农村电影放映主要面向广大农村地区,不同地域的人民群众受环境、语言、民族、文化等影响对电影的喜好不尽相同;二是引导性,院线在订购影片过程中会受到包括“主题影片推荐活动”在内的影片订购指导,“好片”“热片”会出现扎堆订购的情况;三是计划性,院线订购放映除受到政策、季节、气候因素影响外,也受服务群体的影响,如给学校、景区等地放映的院线订购影片相对集中。正是由于农村电影放映工作的独特性,给各院线提供订购推荐服务需要结合这些特点开展。
2 传统基于用户的协同过滤推荐算法
2.1 推荐算法的选择
目前应用相对广泛的推荐技术包括基于内容过滤的推荐技术、基于协同过滤的推荐技术、基于深度学习的推荐技术等。……
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