翟佳 郭单 李元 董毅

军事技术决定战争形态。人工智能作为最重要的颠覆性技术，在军事领域的运用日趋广泛深入，成为引领世界新军事革命的主要因素，未来必将改写战争规则，催生智能化战争。智能目标识别，作为一项面向探测预警、情报侦察、态势感知、精确制导等多个军事应用领域的关键使能技术，以人工智能为技术手段，能够解决战场自动目标识别的关键问题，是打赢未来智能化战争的重要手段之一。

智能目标识别横空出世，势不可挡

“一旦新技术在既有技术体系堤坝上打开一个缺口，汹涌潮水的到来就不会太远。”这句话用来形容智能目标识别再合适不过。

2012年，以深度學习为核心的智能目标识别在学术界名声大噪，这一切缘于当年的ILSVRC评测。ILSVRC是近年来机器视觉领域最受追捧也最具权威的学术竞赛之一，代表了以图像、视频为数据源的目标识别、定位、检测等机器视觉领域的最高水平。在这之前，最好的Top5算法分类错误率在25%以上，而2012年AlexNet首次在比赛中使用了深层卷积网络的智能目标识别方法，错误率仅为16%。之后，每年都有新的好成绩出现，目前最优的Top5分类错误率均在5%以下，已超出了人类的识别水平。

2018年，一篇源自洛克希德·马丁公司的新闻稿，将具有智能目标识别的远程反舰导弹（LRASM）推到风口浪尖。该新闻稿称：“德克萨斯州戴斯空军基地第337试验中队的B-1B在加利福尼亚州穆古角的海上发射了LRASM，成功击中了海上目标并实现测试目标。……