刘原麟，陆剑予，赵永安，陆冬华

（1.遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室，北京 100029；2.核工业北京地质研究院，北京 100029）

铀矿是重要的战略资源，在社会经济和国防军事中发挥着重要作用。利用高光谱遥感技术开展蚀变矿物分析是铀地质勘查工作的常用手段之一，通常基于星载（机载）高光谱遥感影像或岩心高光谱扫描数据开展研究，通过识别和分析铀矿化蚀变矿物组合的光谱特征，可以指导找矿工作［1-3］。

由于遥感数据格式复杂、容量巨大，数据处理过程不仅繁复，而且需要较强专业技术作为支撑。因此遥感数据自动化、智能化处理一直都是遥感行业研究的热点和迫切的需求。近年来，基于B/S 架构的遥感数据处理系统逐步开始在各领域开展应用，通过商业软件或自主开发等模式，实现了数据批量处理、专题产品自动生产、要素智能分析等功能，并实现了与地理信息系统、数据管理系统的整合［4-10］，极大的提升了遥感技术的应用效率和自动化程度。

1 需求背景

利用遥感影像开展研究，数据预处理不仅是必要过程，其质量也直接影响到后续工作的效果。而由于遥感地质工作的特殊性，通常需要对大批量、大范围的数据进行分析，以获取其成矿特征。例如，利用机载平台进行高光谱数据采集，单次飞行作业后即需要对数十条航带的影像进行几何校正、大气校正、镶嵌等处理，具有较强的机械性和重复性。相对于航空或航天成像光谱，地面成像光谱仪在小范围矿床尺度的蚀变精细识别方面更具优势，通过对钻孔岩心的成像光谱测量，能够直接应用于深部探测，在热液型铀矿深部勘探中具有很大潜力。……