李旭， 吴雪菲， 田野， 董博， 党恩辉

(1.西安理工大学 水利水电学院， 陕西 西安 710048；2.西安科技大学 能源学院， 陕西 西安 710054；3.西安重工装备制造集团有限公司， 陕西 西安 710054；4.西安合智宇信息科技有限公司， 陕西 西安 710016)

0 引言

目前，从我国经济社会发展的趋势及能源结构分布来看，到2050年煤炭依然是我国的主体能源。在智能煤矿、智慧矿山建设的背景下，煤矿安全、高效、绿色、智能开采的理念需要综采设备远程故障诊断与健康维护方面的技术强有力支撑[1]。综采设备工作环境恶劣，在运行时极易受到冲击载荷、煤尘等的影响，故障时有发生，轻则影响煤矿企业生产效率，重则导致设备损坏、生产中断，造成重大的经济损失甚至人员身亡。因此，研发基于云平台的综采设备远程故障诊断系统，对其故障进行在线诊断和预警，有助于预防综采设备故障的发生和保障综采设备安全运行，对保证煤矿安全高效生产、提高维护效率和降低维护成本具有重要的现实意义。

在煤矿智能化的大背景下，煤矿设备远程故障诊断已经成为研究热点。马昆[2]研究了综采工作面“三机”故障诊断系统与信息化控制技术，并将其应用到宁夏煤业枣全煤矿，实现了地面对 “三机”运行工况的监测与诊断。朱亚坤等[3]基于LabView软件研发了由振动传感器、温度传感器、监测子站、监测分站和监测主站组成的选煤厂大型设备状态监测与故障诊断系统，有效保证了设备的安全运行。覃缓贵[4]设计了矿用离心通风机故障诊断在线监测系统，该系统采用以太网通信模块将监测的信息远程传输至监测上位机，并根据诊断算法实现了矿用离心通风机的在线故障诊断。……