王钦亮，高桂革

(上海电机学院 电气学院，上海 201306)

0 引言

分布式发电装置接入配电网会在系统中形成双向潮流，影响配电网的安全稳定运行[1]，分布式电源接入配电网系统的位置与容量更是决定对系统影响的程度，因此针对分布式发电接入配电网进行合理的选址定容显得尤为重要。

针对分布式电源接入系统的选址定容，二次规划法[2]等数学方法与遗传算法[3]等智能算法广泛应用于选址定容问题的求解。文献[4]以有功损耗、电压质量及分布式电源总容量为优化目标进行选址定容。文献[5]以综合成本、网损和电压稳定裕度为目标函数的模型，并从形成的Pareto最优解集中选择合适的最优解。文献[6]以系统的电压指标、网损指标、谐波指标综合效果最好为目标，采用改进遗传算法的多目标优化算法对所建立的模型进行求解。文献[7]考虑网损、静态电压稳定和线路热稳定3个指标，利用改进天牛须搜索算法求解。文献[8]对配电网线路损耗、节点电压和快速电压稳定裕度指数建立目标函数，利用遗传狮群算法优化算法求解目标。文献[9]以各节点电压、可接入最大功率及线路电流作为约束，以网损最小作为目标，应用改进萤火虫算法对模型求解。

本文提出了一种综合考虑分布式电源接入系统引起的网损变化率、分布式电源接入节点负荷占总负荷比重的综合比率。构建了以经济性为目标函数的模型，提出了一种改进自适应粒子群算法，设置不同方案进行仿真并与粒子群算法对比，仿真的结果说明分布式电源接入系统位置和容量对配电网的重要影响，从而验证此综合比率方法的的可行性及算法的有效性。……