庞晓燕 刘海松 年学东 张志超 李崇贵 董相军

(内蒙古自治区林业监测规划院，呼和浩特，010031) (西安科技大学) (内蒙古自治区克什克腾旗白音敖包机械防火站)

森林蓄积量是衡量一个国家或地区森林资源的重要指标，也是制定林业经营方案、实现森林资源可持续发展的重要依据。及时掌握森林资源现状及其发展变化趋势是林业科技工作者关注的热点。传统森林蓄积量调查方法主要有标准木法、采集表法等，需要进行大量的野外调查，费用昂贵、耗时费力[1]。随着3S技术的快速发展及应用，国内外林业科技工作者对森林蓄积量估测进行了大量的研究试验，但多应用在县/林业局或林场级尺度上，而在小班尺度的应用研究较少[2-5]。国内外学者多用Landsat TM系列、Modis、SPOT5、资源三号、高分系列等遥感数据进行森林蓄积量估测，利用Sentinel-2A遥感影像进行蓄积量估测只有少量的报道。

Sentinel-2A卫星是全球环境与安全监测(GMES)计划的第2颗卫星，采用的多光谱成像仪。卫星遥感影像依据光谱带的不同，空间分辨率分为10、20和60 m，从可见光、近红外到短波红外覆盖了13个谱段，其中包含的3个红边波段是植被长势监测的理想数据源。3个红边波段在全球环境变化、农作物生长监测、森林监测、灾害应急与救援等方面具有重要价值[6]。何云等[7]利用Sentinel-2A影像结合随机森林方法对中南半岛穆河流域的东南部区域对土地覆盖进行了分类，分类精度达到87.53%，Kappa系数达到0.8461；陈瑜云[8]应用三个时期Sentinel-2影像数据对毛竹林区分大小年进行生物量了估测，实验表明7月数据的RF模型精度最高，总体样本验证R2为0.46，均方根误差为10.68 Mg/ha，相对均方根误差为19.09%；……