张 霄，孙玉学，张庆松，李相辉，尹占超，李 壮，周 政

(山东大学 岩土与结构工程研究中心，山东 济南 250061)

近年来，化石资源临近枯竭，环境问题日益突出[1]。干热岩资源因储量巨大、清洁环保，决定了其必然会成为未来重要能源之一[2]。增强型地热系统（EGS）作为开发干热岩资源的有效手段，受到了广泛关注[3-5]。

研究EGS取热过程时，若利用建造干热岩电站的方法获得实际工程的地质资料、工程经验和数据，对研究干热岩储层热提取极为有利，但目前的干热岩储层改造技术尚不完善，投资巨大、周期长。因此，现阶段研究大多基于数值模拟方法建立数学模型，利用多场耦合过程对EGS取热过程进行评估，指导EGS的设计与优化[6-8]。在热储改造和EGS运行过程中，热储岩体的物理化学性质都会随时间和空间不断变化[9-10]，改造后热储尺寸多以km为量级，内部裂隙通常以mm为量级，在利用精细化网格直接模拟取热过程时计算量巨大[11]，需要对热储内的裂隙进行简化。目前，常用的简化模型有单孔隙模型[12]、双孔隙模型[13-14]和多孔隙模型。其中，双孔隙模型和多孔隙模型因精度要求较高，需要大量试验数据支撑，在实际中应用困难[15]。

干热岩热量资源预测方面，目前主要有两种预测方式：一种是利用目标热储体积及热储温度和某一确定温度（如地表温度）的差值计算，按百分比的可开采量预测[16-19]，主要有体积法、蒙特卡罗法及地表流量法等[20-23]，但这些方法在应用于EGS产能预测时，热储开采前后温差的设定值偏大，导致预测不准确；……