刘西川 邹明忠 张旭光

①(国防科技大学气象海洋学院 南京 211101)

②(江阴市河道管理处 江阴 214431)

③(解放军32203部队 华阴 714200)

1 引言

降水是影响自然环境、社会生活、农业生产、交通运输以及军事行动的重要气象因素，是气象、水文和环境领域的关注重点之一[1]。气象水文建模、气候研究、城市规划以及洪涝预警等领域对可靠、高精度、高时空覆盖和分辨率的降水类型与强度监测提出了越来越高的需求。但是现有降水测量手段中，雨量筒、翻斗雨量计等只能测量单点降水强度和累积降水量，无法区分降水类型；雨滴谱仪可以测量降水强度，区分降水类型，但是站点分布较少，空间代表性差；天气雷达可以测量大范围的降水分布，但是其定量估计降水的精度受到高仰角条件下只能测量部分降水体和低仰角条件下易受地物回波影响等因素的限制[2]。测雨卫星只能自上而下穿透云顶来测量降水，与降落到地表的实际降水存在较大差别，反演降水的精度和时空分辨率有限。实时准确测量区域降水强度一直是降水监测预警的难点，仍然有待解决[3]。

微波主被动遥感是获取大范围气象海洋目标信息的有效手段[4]。近年来出现了微波链路测雨新方法[5]，利用微波信号受到雨、雪等粒子的衰减，根据衰减与雨强的关系反演得到微波链路传播区域内的降水分布，具有测量精度高、覆盖范围广、时空分辨率高等优点[6]。该方法可以作为现有天气雷达和测雨卫星的一种有效补充手段，对于提高灾害性降水的准确监测和预警能力等具有重要意义，在未来具有广阔的发展空间。……