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基于数据挖掘探析中医治疗肺腺癌用药规律

2021-07-29李庆伟安丽凤

中国医药导报 2021年17期
关键词:数据挖掘关联中药

吴 可 李庆伟 郑 坤 安丽凤

黑龙江中医药大学佳木斯学院,黑龙江佳木斯 154007

肺癌分为肺腺癌、肺鳞癌和非小细胞肺癌三种,严重威胁人类身体健康[1-2]。其中肺腺癌的发生比率逐年上升,占肺癌总数的30%~35%[3]。现代医学治疗肺腺癌常有手术配合放化疗、pd-1/pdL-1 免疫疗法、靶向治疗等[4-7]。但常规治疗多有副作用大、预后差等缺陷,中医疗法能有效降低肿瘤的复发率和转移率,且不良反应小,综合调理性强,能延长晚期病患的生存期[8-9]。因此深入研究中医治疗肺腺癌的用药规律对肺腺癌临床治疗有重要意义。数据挖掘是指运用高效的数据处理技术为中医药的数据分析提供更加多元化的方法[10]。本次研究以中医医案为切入点,收集文献中关于中医治疗肺腺癌的相关方剂,运用数据挖掘技术探究其用药及组方规律,以供临床参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本文数据来源于中国知网和万方数据库,高级检索下筛选出2010 年1 月—2020 年11 月运用中医手段治疗肺腺癌的临床医案共96 例。

1.2 纳入标准

①符合肺腺癌诊断标准[11]。②治疗方案含有中医治疗,且病机明确、四诊齐全,在通过系统性的治疗后明确提示该药物有较好疗效;不限制中药药物剂型。③文献中辨证论治包含不同方剂者,分别纳入统计。

1.3 排除标准

①多研究重复使用同一方剂或重复发表、数据雷同文献,仅保留一次;②同一方剂加减药量,仅保留基础方;③综述类文献。

1.4 数据规范化预处理

将各医案中涉及的中药以《中华人民共和国药典》[12](2020 年版)为命名标准,所涉及中药药名统一,例如蛇舌草统一改为白花蛇舌草。……

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