骆丽莎, 廖桂平, 刘凡, 官春云

(湖南农业大学农学院， 长沙 410128)

油菜为十字花科、芸薹属植物，是产油率较高的油料作物之一[1]，同时是一种适应性强、用途广、发展潜力较大的经济作物。我国油菜品种繁多，不同品种的遗传特性和群体结构不同，其抗性、产量等性状表现也不同[2]。研究表明，不同油菜品种对Zn的富集作用存在显著差异[3]，另外，在应用价值方面，不同品种油菜秸秆营养成分和饲用价值不同[4]。目前油菜品种识别技术较为单一，主要利用形态学、SSR分子标记技术、生物学等方法进行分类。形态学识别方法要求识别人员有较高的经验、不适合批量处理且存在一定错误率，而分子生物学手段费时费力、过程繁琐，且在无损伤和大规模监测上不具优势。精准识别油菜品种有利于其商业价值的开发与利用，以满足不同市场的多元化需求。高光谱遥感技术分辨率高、数据信息全面、波段多且连续性强，符合农产品检测快速无损、精准实时的要求[5]，已被广泛应用于农作物的灾害监测、产量估算、品质分析和养分检测等农业生产方面[6]。近年来，高光谱技术越来越成熟，在农作物的品种识别上发挥了很大的作用，运用高光谱技术识别农作物品种主要体现在优化植物分类方法和效率[7]、掌握种植品种信息、完善种植区的品种监管[8]、提高品种的纯度和质量[9]、降低成本、满足市场营销需求[10]等方面，是推进油菜产业走向国际化的主要手段。

油菜冠层光谱信息是油菜、土壤背景和大气的混合信息，而高光谱数据又具有数据量大、信息冗余严重等特点[11]。……