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基于深度神经网络的虚拟仿真实验学习效果评估研究

2021-07-29林衍森

江苏科技大学学报(社会科学版) 2021年2期
关键词:深度实验教学特征

尹 隽,林衍森,钱 萍

(1.江苏科技大学 经济管理学院,江苏 镇江 212100;2.江苏科技大学 计算机学院,江苏 镇江 212100)

实验教学在培养学生的实践和创新能力方面发挥至关重要的作用。但传统方式难以还原企业复杂的管理流程和情境,无法将知识点与业务过程以及数据有效衔接。近年来,虚拟仿真技术的发展为高校实验教学带来了深远影响,许多学校依托虚拟现实技术,构建出高度仿真的实验模拟环境,学生参与其中,通过与场景的交互强化知识的理解和应用,提升实践、探索和创新能力[1]。经管类虚拟仿真实验教学被纳入国家虚拟仿真项目目录后,很多高校经管类专业陆续引入虚拟仿真实验项目,并与现实业务情境相衔接,如湖南工商大学的智慧供应链虚拟仿真项目、杭州电子科技大学ERP财务虚拟仿真实验等。伴随虚拟仿真教学应用的逐步深入,大量数据被记录下来,如何利用好这些数据进行学习效果的评估与分析,成为教育领域研究者近期关注的重点[2]。

目前,有关虚拟仿真实验教学的研究成果主要集中于实验教学应用、教学改革探索以及实证分析三个方面。首先,从应用情况来看,虚拟仿真实验最早应用于理工类学科[3],在管理学科的学习中也发挥了重要作用。如薛永基等致力于将案例分析教学与虚拟仿真实验教学相融合[4]。其次,随着应用范围愈发广泛,学者们对如何有效应用该技术进行了探索,认为虚拟仿真实验教学需契合课程需求,并与教学模式、教学方法相配合。……

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