敖志敏, 方曦, 田 刚, 郭德平, 蒋波, 田飞龙

(贵州电网有限责任公司铜仁供电局, 贵州 铜仁 554300)

输电线路是电力系统的重要组成部分，连接着发电厂与各终端用户。随着我国社会经济不断发展，电力需求响应日益增加，电网发展迅速，已成为覆盖范围广、电压等级高、负荷容量大、线路情况复杂的智能电网[1-2]。然而山地环境下的输电线路所处的自然环境大都比较恶劣，因此经常会受到气象、地质等因素的影响[3-6]，加上设备本身的损耗老化，输电线路故障业已成为影响电网正常运行和经济发展的重要因素，因此保证输电线路的安全高效运行具有重要意义。

对于提高电网运行稳定性，除了日常的运维检修之外，研究和分类已经发生的故障也具有重要的理论和现实作用[7-8]。目前，故障分类一般首先是提取故障的特征信息，然后判断故障状态，已有大量的学者对此进行研究[9-10]。文献[11]提出了多分类支持向量机的配电网短路故障识别方法，结果表明该方法可以准确率地识别典型中压配电网常见故障。文献[12]根据各节点LOF值的大小实现智能配电网的故障检测与定位，建立了SVM故障类型判别预测模型。文献[13]根据配电网拓扑结构关系建立原始决策表，利用粗糙集和建立支持向量机故障诊断模型，通过算例对比验证了所提方法的精确性和高效性。文献[14]提出了一种基于卷积稀疏自动编码器的输电线路故障检测和分类方法，具有较高的鲁棒性和通用性。……