蔡龙涛，邢 涛，邢艳秋，丁建华，黄佳鹏，崔 阳，秦 磊

(东北林业大学工程技术学院， 黑龙江 哈尔滨 150040)

精确估测森林生物量，可以为陆地生态系统碳储量及碳循环研究提供重要的数据支撑[1]。为提高森林生物量估测精度，现有的研究多采用不同森林类型生物量估测法，估算整体森林生物量[2-4]。因此，在森林生物量估测之前有必要对森林类型进行分类研究。

为提高森林类型分类精度，本研究通过对不同森林类型冠层分布特征以及GLAS冠层回波波形进行研究分析，提取了波形特征参数并结合不同森林类型冠层分布特征，选取并联合其他波形特征参数[16，18]，建立波形特征参数组合，最后基于模糊模式识别算法，实现了针叶林和阔叶林以及针叶林、阔叶林和混交林森林类型高精度分类研究。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

研究区位于吉林省汪清林业局，属于长白山系中低山区(129°56′～131°04′E，43°05′～43°40′N)，地处寒温带，总面积30.4万 hm2，南北长约60 km，东西长约85 km。其中地面高程为360～1 477 m,坡度变化范围0°～45°。林区内森林覆盖率达到95.95%，深山区林相以针阔混交林为主,呈带状分布于海拔500～1 100 m。针叶树主要有红松(Pinuskoraiensis)、云杉(Piceaasperata)、臭松(Abiesnephrolepis)和落叶松(Larixgmelinii)，阔叶树多为椴树(Tiliatuan)、蒙古栎(Quercusmomglica)、枫桦(Betulacosta)、色木槭(Acermono)和白桦(Betulaplatyphylla)等[19]。

1.2 GLAS波形数据及野外调查数据

GLAS回波波形数据可从美国国家冰雪数据中心(http://nsidc.org/data/ice-sat/)免费下载,该中心拥有ICESat卫星2003年至2009年采集的所有GLAS回波波形数据。本研究所用数据为2006年10月、2009年10月和2010年10月的GLA01和GLA14数据产品，可通过经纬度查找样地所对应的GLAS回波波形[19]。

野外调查数据分别于2006年9月、2007年9月和2010年9月在长白山汪清林区采集获取。……