樊 雯，陈 腾，菅迎宾

(石家庄铁路职业技术学院 信息工程系，石家庄 050041)

0 引 言

当前数据信息传输网络结构中，异构网络可有效满足移动数据流量需求的爆炸性增长，并兼具密集部署和异构特性[1]。与传统同质网络相比，异构网络由宏基站、微基站、皮基站和飞基站等不同类型基站(Base Station，BS)组成，且各基站的发射功率、基站密度和数据传输速率均不同[2-3]。目前，随着移动设备数量的不断增加，由于上行链路异构网络的频谱共享策略，用户设备(User Equipment，UE)间的干扰逐渐加重[4]。因此，当前主流无线通信标准均已采用基于正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)的异构网络[5]。另外，随着UE的增加，异构网络的上行干扰也将逐渐明显[6]。因此，为进一步提高网络系统传输性能和用户体验，开展用户关联和功率控制的协同优化是异构网络研究中的重要主题[7]。

针对异构网络中用户关联和功率控制问题，众多专家学者对此进行了大量研究。文献[8]通过研究主要用户和次要用户间的上行通信链路能量效率，提出了一种基于凸优化理论的迭代算法，能够有效提高用户间的网络通信平衡。文献[9]基于非合作博弈理论，通过计算异构网络系统的吞吐量，提出了一种适用于异构网络的联合BS关联和功率控制算法，通过对长期速率加权的最大化处理来平衡网络负载，并结合异构网络的功率控制，可有效处理异构网络延迟和上行链路用户的关联问题。但上述方法由于联合用户关联和功率控制具有非凸和非线性特性，难以获得全局最优解。……