线上教学智能学业预警和精准干预研究
2021-07-28张源
湖南工程学院学报(自然科学版) 2021年2期
张 源
(安徽医学高等专科学校教务处,合肥 230601)
1 研究背景和现状
1.1 研究背景
目前关于线上教学的研究与实践处在起步阶段,也是现在高职教学改革的热点项目.人工智能与线上教学的融合成了必然趋势,授课方式的改变必然需要管理模式的更新.学业预警是一个新的词汇,也是一种高等教育的管理模式,学业预警的一个核心组成部分就是课程考核成绩预警.教学干预作为对学习者学习产生影响的介入手段,它能阐释学习过程中多方面的要素和关系,能为改善学习绩效提供新的思路和视角[1].传统课堂环境下的教学干预,常指教师发现问题后直接为学习者提供方法上的建议、态度和心理上的疏导,而线上教学中课堂的干预信息获取媒介更加丰富,手段更加智能化.融合“互联网+”和“智能+”技术的在线学习将成为线上教学的重要发展趋势,尤其是今年的疫情防控,在线教学规模大、范围广,在全球范围如此规模实属首次.因此,大力提升信息化服务管理能力,提升在线平台管理水平,决策支持水平,以此在保障线上和线下教学质量实质等效的基础上,充分发挥在线教育的优势.
以我校为例,对比2018~2020 年在线教学平台的教师参与数量和学生参与数量如表1 所示,截至目前我校有226 门在线课程,本年度3 个月学生人数是2018 年全年人数的112 倍多,学生学习人次比2018 年全年增加了1490 倍,教师参与数量也增加了23 倍,教师登录次数增加了96 倍.主要原……
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