宋佳琨 陈耀登 陈 丹

1.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京，210044

2.北京城市气象研究院，北京，100089

1 引言

大气气溶胶影响区域空气质量、人类健康、区域和全球气候（Wang，et al，2016；Li，et al，2017）。近年来，虽然中国政府实施了严格的污染减排政策，但是很多地区细颗粒物（Particulate Matter，PM）浓度仍然超过国际卫生组织设定的健康标准，高PM2.5（空气动力学直径小于2.5 μm 的细颗粒物）浓度的空气污染事件依然时有发生，特别是在华北平原（张美根，2005；庞杨等，2013；王跃思等，2014；王自发等，2014；张小曳，2014；蒋伊蓉等，2015）。气溶胶模式模拟研究也逐渐成为了科研热点和业务发展新方向（Rodwell，et al，2008；Mulcahy，et al，2014）。目前大气化学模式研究大多集中于严重污染过程频发的秋冬季（张人禾等，2014；Wang，et al，2014；Zhang，et al，2015），对于初秋时（9月下旬至10月底）的模式模拟性能认知较少，实际上秋季的污染也比较严重，污染事件中气溶胶浓度峰值也比较高（Yang，et al，2015）。近年来，随着冬季污染减排力度的不断增强和冬季极端污染事件的减少，秋季大气污染事件越来越受到重视，亟需开展秋季气溶胶模拟和研究。

在现有的模式研究中，大多采用天气预报模式（如WRF）与化学模式相结合，实现气溶胶与气象的在线耦合（如WRF/Chem）用于开展污染天气过程和污染物浓度的模拟分析（Crippa，et al，2019）。大气化学模式中气溶胶模拟受化学机理表达、气象初始/边界条件、化学边界/初始条件以及排放输入等多方面不确定性的影响，模拟偏差较大（Ma，et al，2019）。

为了能更好地开展气溶胶模拟研究，需要开展相关资料同化工作以改进模式的初始状态（朱江等，2018）。……