龚鹏宇，周俊山，龚亚驰，王 蒙，张颖冬，张中华*

1南京医科大学附属南京医院（南京市第一医院）神经内科，江苏 南京 210006；2南通市第三人民医院老年医学科，江苏 南通 226006

急性缺血性卒中是中国居民死亡的重要原因［1-4］，其中大约30%的急性缺血性卒中为轻型［5-6］。众多临床试验证实，抗血小板等药物对轻型急性缺血性卒中有较好的疗效［7-8］，然而，仍然有部分患者在接受指南推荐的治疗方案后，出现症状加重，病情恶化的现象，这被称为早期神经功能恶化（early neurological deterioration，END）［9-11］。既往临床研究证实，END 的发生与缺血性卒中患者的预后存在显著的相关性，会导致患者临床预后不佳，造成患者和家庭沉重的负担［9-11］。因此，探索轻型急性缺血性卒中END的独立相关因素，对临床医生早期预测轻型急性缺血性卒中患者是否会发生END，并行进一步个体化治疗有着重要的临床作用。

列线图（nomogram）是新研发的预测模型，通过联合多指标以诊断或预测某一临床事件的发生，目前已广泛应用于肿瘤、心血管系统疾病等临床事件的预测［12-14］。本研究旨在探索END 的独立相关因素，并基于独立相关因素构建轻型急性缺血性卒中患者END发生的列线图预测模型。

1 对象和方法

1.1 对象

回顾性纳入2015年4月—2018年6月在南京医科大学附属南京医院（南京市第一医院）及南通市第三人民医院住院的轻型急性缺血性卒中患者。纳入标准：①符合《中国急性缺血性卒中诊治指南2014》［15］制定的急性缺血性卒中诊断标准；②入院美国国立卫生研究院卒中量表（National Institute of Health stroke scale，NIHSS）评分≤5 分［16-17］；……