刘勇昌，耿 丽，高 强，宋晓欣，王新伟*，任广伟

1.中国农业科学院烟草研究所，山东省青岛市崂山区科苑经四路11号 266101 2.山东临沂烟草有限公司沂水分公司，山东省沂水县长安中路86号 276400 3.河南省农业科学院植物保护研究所，郑州市农业路与经五路交叉口 450002

病害严重影响作物的产量和品质，对病害的发生种类和严重度进行准确监测是开展有效防控的前提。目前植物病害的监测方法可分为直接和间接方法，其中直接方法主要包括血清学和分子生物学等方法，间接方法主要包括基于生物标志物的监测方法和基于植物的光谱监测方法等［1]。高光谱遥感是一种基于植物的光谱监测方法，借助相关仪器设备，能够探测到某些特定波段上的详细信息，该方法具有快速、精准和无损等优点，已在多种农作物病虫害的监测预警中进行了相关研究［2-4]。作物病虫害的光谱特征波段主要分布在可见光波段、近红外波段和荧光波段，并且随着作物种类、病害类型和病害严重度等的不同而有所差异，这是高光谱遥感监测烟草病虫害的基础［5-6]。目前关于植物病害的高光谱遥感数据源主要是借助光谱仪获取室内和大田作物的病害光谱数据［7]。基于田间获得的病害光谱数据，国内外学者利用多种算法建立了作物病害严重度的预测模型。Yuan等［8]采用Fisher线性判别分析法和偏最小二乘回归方法分别建立了条锈病、白粉病和蚜虫为害小麦叶片的光谱反射率判别模型和等级估计模型；……