马晨

摘  要：当前，公安大数据智慧警务建设已进入关键时期，本文在总结近年智慧警务实践的基础上，围绕大力推进公安大数据战略，推进公安大数据战略实施，提升大数据智能化应用水平，通过对智慧警务指挥体系构建的现状进行系统分析， 逐步就优化系统资源整合、优化数据资源整合、科学研发应用系统、构建“智能化+防控”的大数据合成作战一体化智慧警务指挥机制展开研究。为公安机关工作质量变革、效率变革、动力变革，切实担负起党和人民赋予的新时代使命任务提供强有力支撑。

关键词：大数据  合成作战一体化  智慧警务指挥机制  研究

中图分类号：D631                              文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2021）02（b）-0104-03

Research on the Application of Intelligent Police Command Mechanism in  Integrated Combined                                         Operations of Big Data

MA Chen

（China People's Police University， Langfang， Hebei Province， 065000 China）

Abstract： At present， the construction of public security big data intelligent police has entered a critical period. Based on the summary of the practice of smart policing in recent years， this paper focuses on vigorously promoting the public security big data strategy， promoting the implementation of public security big data strategy， and improving the level of intelligent application of big data， We will gradually study the optimization of system resource integration， optimization of data resource integration， scientific research and development of application system， and the construction of "intelligent + prevention and control" big data integrated operation intelligent police command mechanism. It will provide strong support for the public security organs to change their work quality， efficiency and motivation， and effectively shoulder the mission and task of the new era entrusted by the party and the people.

Key Words： Big Data;Integration of synthetic operations;The Intelligent Police Command Mechanism;Research

新时期，公安机关担负着维护治安、打击犯罪、服务管理等方面的重要任务。运用大数据技术加快建设智慧警务，建立健全大数据合成作战一体化智慧警务指挥机制，已成为公安工作创新发展的大引擎，培育战斗力生成新的增长点。只有向科技要警力，向数据要战斗力，加快构建符合实战化特点的大数据合成作战一体化智慧警务指挥机制，推动公安机关工作质量变革、效率变革、动力变革，才能切实担负起党和人民赋予的新时代使命。

1  大数据合成作战一体化智慧警务指挥机制建设的机遇

近年来，随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术的广泛应用，智慧警务将公安大数据转化为公安决策优势，实施治安精准预测预警预防，并将科学技术手段与单警装备、服务主体进行链接，有效提升打击管控、用警派警的精准性、高效性，继而將科技手段优势转化为核心战力优势，实现警务模式由传统“汗水警务”向新型“智慧警务”的转变，全面破解警力不足难题。

2  大数据合成作战一体化智慧警务指挥机制建设的挑战

警务指挥机制经历了从最初的电话指挥发展到几年前的“三台合一”、“三方通话”、模拟对讲、标清视频监控运用，再发展到现有的警务指挥平台、数字对讲、高清视频监控运用转变。截至目前，虽然初步实现图上指挥、重大动态信息处理、重大案事件指挥、情报分析、勤务管理、查询统计、现场指挥等功能，但离新时代大数据背景下警务指挥实战化要求还有很大差距，大数据合成作战一体化智慧警务指挥机制建设还存在重大挑战。

2.1 缺乏科学统筹规划，系统开发孤立单一

近年来，各地公安机关为进一步建设大数据合成作战一体化智能警务指挥机制，提升警务实战化效能，相继建设了警务指挥平台、警用地理信息系统、警车警用卫星定位系统、公安视频图像实战应用综合服务平台、智能交通综合管控平台、数字集群对讲控制系统等各类智能化指挥系统，这些系统在提升指挥效能上发挥了重要作用。但是，从长远发展来看，这些系统大多系不同公司、不同警种主导下完成的开发，缺少顶层统筹设计，只能单独使用。由于孤立开发，系统兼容性差，功能、开放接口单一，无法完全兼容到警务指挥平台，在操作使用中常出现数据更新不及时或故障频繁，造成民警操作不便或信息误导，严重影响实战化水平。

2.2 系统结合实际不够，数据资源利用不足

结合当前基层公安机关工作实际来看，虽然各级公安机关正有序推进数据资源整合工作，但离大数据智慧警务建设任务要求差距较大。且整合后的数据资源因缺少顶层设计和警种壁垒权限限制等原因，不能放权共享使用，更谈不上对数据的深度运用，在很大程度上限制了指挥体系数据的功能发挥，导致实战效果不明显。

一是“横向”共享面不够宽。公安机关与市场监管、住建、税务等政府部门和保险、银行、运输等社会行业网络平台间的对接还存在资源共享不够充分，体制机制不够顺畅，造成内外信息壁垒分明、社会零散信息难以集中等问题。

二是“纵向”研析度不够深。目前，部分基层公安机关依托“大情报”、警务指挥平台、雪亮工程等公安数据平台实现警情梳理、情报研判、信息整合、数据分析的“一站式”推进力度还不够，综合精准研判分析工作还不够深，信息技术的综合利用水平还不够高。

2.3 智慧警务人才紧缺，民警应用能力不足

当前，随着经济社会发展及科技的进步，大数据智能化应用规模不断扩大，智慧警务应用人才不足的问题日益突显。既懂技术又懂业务的专业人才严重匮乏。特别是既掌握数据建模以及各种数据架构，又能够熟悉公安业务的专业人才相对较少，新型专业人才队伍有待进一步培养锻造。实际工作中，部分区县级公安机关指挥部门民警受传统接处警指挥模式影响，对信息化系统使用率不高。加之大部分业务警种均建立有自己的指挥系统，各类应用系统功能复杂交错且更新换代频繁，使指挥民警的业务素质无法适应各警种业务系统不断增加的应用要求，导致对各类情报深度挖掘、精细研判的程度不高。

3  大数据合成作战一体化智慧警务指挥机制建设的应对

当前，全球正进行大数据、云计算、人工智能、物联网、5G等新一轮科技变革，数据资源成为重要的公安战斗力要素。在目前现有警务指挥机制基础上，以当前公安大数据应用背景为契机，就如何大力提升警务实战化水平，着力建设大数据合成作战一体化智慧警务指挥机制，结合实际谈几点建议。

3.1 优化系统资源整合

结合基层实际，强化顶层设计，打造块数据平台。作为全局的大脑中枢，指挥中心必须掌握大量的数据信息资源，才能进行数据分析，作出科学准确的预测判断。指挥中心要把以块数据融合信息中心为基础，把块数据平台打造成为各类数据集中处理、高效服务的大数据时代智慧警务新模式，成为第一资源整合平台、第一数据服务中心，直接产生引领实战的数据情报。加强现有系统资源整合，动态交互指挥系统为警务人员带来清晰直观、动感真实的态势感知体验，实现大数据合成作战一体化指挥调度功能的最大支撑度和集成度。

3.2 优化数据资源整合

公安机关要加快推进公安网、视频网、无线通信网、电子政务外网、有线电视网、互联网“六网”接入，结合 “一标三实”基础信息采集、“雪亮工程”建设及智能社区防控体系探索建设等工作，进一步加强政府各部门间共享和社会信息整合，建立完善统一、高效的信息资源交流共享工作机制和网络平台，加快社会基础数据全量整合，充分满足公安全面态势感知的需求。

一是要厘清数据底数。准确掌握基础数据种类、数量、关键项、更新周期等具体情况，做到底数清、情况明，确保整合数据全面完整。只有掌握大量的数据信息资源，才能进行数据分析，作出科学准确的预测判断。

二是要统一数据标准。健全数据标准体系，统一数据标准，解决存储格式复杂多样、字段长度类型不一致等问题。

三是要融合通訊管理。打造动静结合立体化动态巡防体系。结合一键点名、智能查勤等方式，实现岗前报备、岗上监督、岗后考核的管理闭环。

四是要建立数据整合。汇聚海量多源异构实时警情数据，整合数据资源，为在实战中充分发挥公安智能化指挥体系应用奠定坚实基础。重点打造集成各类数据集中整合处理、高效服务的大数据合成作战一体化智慧警务块数据平台。通过资源数据整合，直接产生引领实战的数据情报。

3.3 科学研发应用系统

公安智能化应用系统研发建设，是构建新型智能化警务指挥体系的基础。各级公安机关应当结合实际，按照“品质高、实用性强、功能拓展性好”的思路开展各类应用系统顶层建设，科学谋划好符合自身实战需要的基础设施和系统平台。全力推进数字孪生3D云上城市克隆项目建设，其中对城市重点目标进行全方位内景外景室内外三维扫描，采集三维空间数据，实现实时在线展示整个城区及重点目标实景克隆，为实现可视化场景指挥奠定基础。在警情及突发事件现场处置上，以数字孪生3D云上城市克隆项目提供的可视化系统为作战沙盘，实现报警自动定位，指令单、处警路线和处置流程自动生成并一屏下发，处警民警与报警人在线沟通，警力到岗图上展示，现场实况同步反馈等功能，全面提升智能化指挥水平。

同时，要重构新型智慧警务指挥流程，紧紧围绕“情报、指挥、行动、保障”一体化运行。以“融合指令、处置可视、智能辅助、实战支撑”为显著特征，以块数据融合信息中心为基础，结合数字孪生3D云上城市克隆技术应用，通过处置预案智能生成助力指挥决策工作，使指挥管理流程与业务流程相契合，最终实现信息流、业务流、管理流的“三流融合”，提升指挥效能。

3.4 构建“智能化+防控”的大数据合成作战一体化智慧警务指挥机制

近年来，警务工作越来越呈现出紧迫性、强移动、高突发性的特点，人脸识别、可穿戴警用、智能移动警务的终端app更多应用于日常警务工作中，将大量关键信息数据上传移动警务云端平台进行研判决策，不但大大减少云端的工作量，更重要的是提升现场办案的效率，更好的发挥移动警务的实战价值。以物联网技术为依托，探索建立可视化在线、智能化安防、精准化提示的“无人岗亭”、智能警用无人机。构建覆盖全区的街面“无人机巡视单元”，建立专业的管理组织，由专业人员进行控制，达到24h的连续空中巡逻值勤，给路面巡防力量进行支持，全力构建相互交织、空地一体、网上与网下协同防控的多层次质感安防生态网。

参考文献

[1] 韦青.万物重构——智能社会来临前夜的思考[J].智能网联汽车，2019（1）：80.

[2] 董明明.人工智能影响下智慧城市建设研究[J].现代商业，2020（32）：86-88.

[3] Jan Gabriel Pretorius，Marc John Mathews，Philip Mare，Marius Kleingeld，Johann van Rensburg.Implementing a DLKW model on a deep mine cooling system[J].International Journal of Mining Science and Technology.2019，29（2）：319-326.

[4] 朱东风，何银松.论大数据时代背景下公安机关实有人口信息采集[J].山西警察学院学报，2018（1）：5.

[5] 张聪.公安指挥调度扁平化机制研究[D].北京：中国人民公安大学，2019.

[6] 余峰，陈跃强，李冬.深圳公安下一代指挥中心技术研究与探讨[J].警察技术，2019（4）：18-22.

[7] 段蓓玲.大数据时代侦查合成作战发展[J].武汉公安干部学院学报，2020（1）：20-23.