李增 袁伟

基于当下人工智能与大数据并行应用的重要性，將二者融合的高效能算法进行侧重分析十分关键，研究发现，人工智能与大数据高效能算法依然处在起步阶段，很多因素与问题都对其全面设计、优化造成阻碍。本文将对面向人工智能和大数据的高效能计算进行分析，为下一步工作开展提供参考依据。

人工智能与大数据并行融合计算一直受到诸多学者关注，但是现阶段有关面向人工智能和大数据的高效能计算及其相关研究相对较少，因此，要求行之有效的措施对其进行分析研究，如研究方向与原理架构、并行处理体系结构分析、异构并行算法及模型设计实现等。

人工智能及大数据概述

人工智能即AI 技术，是计算机技术及网络技术衍生发展出的重要技术。人工智能以拟人神经网络为主，通过智能模块或编程设计完成拟人化操作、工作和运行等。当下人工智能已经渗透到诸多领域中，在未来发展中人工智能与5G网络必将成为主流方向。大数据技术是基于互联网、物联网高速发展下的一种技术支撑，大数据具有海量、精准、鉴别和高效等特点，在诸多领域中得以广泛应用，大数据时代及人工智能时代的到来，寓意人类文明发展进入新进程。

人工智能与大数据融合的高效能计算分析

研究方向与原理架构

随着我国科学技术水平不断提升，大数据时代的来临也带来了诸多问题，数据量不断增加，对传统数据分析及挖掘造成一定影响。……