王 斐，徐 湛，2，职如昕，2，陈晋辉，2

（1.北京信息科技大学信息与通信工程学院，北京100101；2.北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室，北京100101）

0 概述

超宽带（Ultra-WideBand，UWB）无线通信是一种基于低能量短时脉冲的无线通信技术，近年来在无线通信和测距领域被广泛应用。得益于自身巨大带宽的优势，超宽带无线通信技术具有良好的材料穿透能力，同时良好的时间分辨率也使其适用于精确测距［1］。基于以上优势，目前超宽带已成为室内定位的主流技术。非视距（Non-Line of Sight，NLOS）传播是超宽带技术误差的主要来源之一，在进行室内定位时，信道中的遮挡会使信号在传输过程中产生大量的损耗，从而严重影响定位精度［2］。因此，识别出信道是否属于非视距传输对于提升定位精确度具有重要意义。

目前，研究者提出了许多非视距信道的识别方法。文献［3］基于定位时间（Time-of-Arrival，TOA），利用CayleyMenger行列式（CayleyMenger Determinant，CMD）构建的假设检验模型进行NLOS 信道识别。文献［4］基于距离测量的贝叶斯先验概率，利用贝叶斯顺序检验的方法进行LOS/NLOS 识别。文献［5］根据物理层的相位特征和OFDM 的子载波频率分集提出一种LOS 识别方案。文献［6-8］通过假设检验法来进行NLOS 信道环境的识别。信道识别的关键在于信道识别参数，例如利用支持向量机算法对信道特征参数［9-10］、移动台与基站的特征参数［11］、峭度［12-14］以及信号能量［15-16］进行训练和识别。

传统的LOS/NLOS 识别方法较少利用信道统计模型，并且都需要事先进行大量的数据采集，在不同场景下，不同的信号特征使得识别的工作量很大。……