郑娟毅，崔 卓，苏海龙，殷帅帅，刘遥遥

（西安邮电大学通信与信息工程学院，西安710121）

0 概述

2019年为5G 元年，很多通信企业为推动5G 在国内与海外的部署而努力［1］。在5G 网络的部署过程中，需要合理地选定基站部署位置以满足客户的通信需求，而无线信道评估对网络部署和链路预算尤其重要。目前，研究者对于无线信道测量主要分大尺度［2］和小尺度［3］两种特性进行研究。前者考虑无线电波的路径传播损耗，后者研究信号在传输过程中时域、频域和空域的参数变化以及基带调制等问题。本文从大尺度特性这一角度展开研究。

5G 网络可使人们能够以极低的延迟和极高的数据传输速率在大范围的场景中访问和共享信息［4］。然而，5G 移动通信系统的网络规划面临严峻挑战，需要更高效、精准的无线信道传播损耗预测模型。传统的信道传播损耗预测模型分为经验模型、确定性模型［5］和随机模型［6］。经验模型基于广泛的测量数据得到，其通过函数来描述传播环境的主要特征，经典经验模型有Okumura、SPM 和Hata［7］。经验模型所需特征少，当环境发生变化时，需要进行参数的重新拟合，否则其准确度可能很差［8］。确定性模型需要通过大量的计算和数据校准来保证精确度［9］，这会导致计算复杂度较高，并使模型过分依赖传播场景的精准信息。随机模型利用一定的概率分布来描述信道参数，以相对较低的精度来适应各种场景。5G 通信系统中的各种技术［10］与传统通信系统相比具有明显不同的传播特性，如大规模MIMO 通信、V2V 通信、HST 通信、mmWave 通信等［11］。……