余舒宁，高志存，崔惠娟，石露莎，高 芸

（红河州兽药饲料监察所，云南 蒙自661199）

测量不确定度是表征赋予被测量值分散性的非负参数，是判定测量结果可信度的参数[1]。测量不确定度的评定方法通常采用GUM法[1]；蒙特卡洛（MCM）法是一种新的评定不确定度的方法[2]，提供了比较和验证GUM法的一种途径[1-2]。JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》中对测量不确定度评定的方法简称GUM法，GUM法是采用“不确定度传播律”传播输入量的最佳估计值和其标准不确定度获得输出量的估计值及其测量不确定度的方法[1-2]。蒙特卡洛法缩写为MCM，是一种概率传播方法，即通过对输入量Xi的概率密度函数（PDF）离散抽样，由测量模型传播输入量的概率分布，计算获得输出量Y的概率密度函数（PDF）的离散抽样值，进而由输出量的离散分布数值获取输出量的最佳估计值、标准不确定度和包含区间[2]。本文以饲料中粗蛋白含量测定为例，采用GUM法和MCM法对饲料中粗蛋白含量测定结果的不确定度进行评定，对两种方法的评定结果进行比较验证，并对测定过程中不确定度产生的来源进行分析，找出影响测量不确定度的主要因素，以期为实验室质量控制提供科学依据，保证测定结果的质量。

1 材料与方法

1.1 仪器

AG-204型电子天平，瑞士梅特勒公司产品；Kjeltec 8200型凯氏定氮仪，福斯分析仪器公司产品；Titrette 25 mL数字瓶口滴定器，德国BRAND公司产品。

1.2 试剂

硫酸、无水硫酸钠、硫酸铜均为分析纯，0.101 8 mol·L-1盐酸滴定液，400 g·L-1氢氧化钠，20 g·L-1硼酸，甲基红-溴甲酚绿混合指示剂。……