基于边缘智能的心电信号处理方法及监测系统*

2021-07-24甄鹏华韩玉冰

网络安全与数据管理 2021年7期

甄鹏华，韩玉冰

(齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院，山东济南250353)

0 引言

边缘智能是十分新颖的研究领域，它集合了边缘计算和人工智能的优势，能够以较低的资源消耗和较快的运行速度提供较为精确的分析结果[1-2]。边缘设备及边缘计算也是分析心电信号常用的方法。

然而传统的心电信号分类研究是针对大量样本进行的单纯分类研究，并不适用于实时小样本分析的边缘智能场景。这是由于传统研究通常是基于大量有完善的位置标记的样本，在处理过程中依赖样本数量进行特定的处理。在边缘智能场景中，预测过程中心电信号是实时产生的，且要求产生一条数据即分析一条数据，以满足实时性的要求，上述基于样本数量的处理方法无法实现。

为此，本文提出了一种可行的心电信号处理方法，主要是信号的预处理(Preprocessing)方法，并为其搭配适当的人工智能模型。实验验证结果表明，该心电信号处理方法具有一定的实用性，能够在一定程度上满足边缘智能场景的要求。