仲俊松

中国石化镇海基地项目管理部 浙江宁波 315207

2015 年以来，随着国家公共资源交易平台整合、建立并逐步完善，工程招标、投标进一步规范化、透明化，相关交易数据不断汇集, 并形成空前规模。作为招标人，若能有针对性地收集、整理相关信息，培养数据思维习惯，将有利于加强招标风险的事前管控，消除招标结果的不确定性。本文选取大型复杂性石油化工工程招标实践的典型案例，借用信息论工作方法，尝试将数据思维运用于招标管理。

1 案例选择

案例的选择主要基于以下三方面考虑：一是契合信息时代特点，事件的发展具有典型的不确定性；二是便于模拟相对复杂的数据处理场景，具有孕育“大数据”的土壤，存在思维锻炼的环境和空间；三是切入一个相对“小众”的知识领域，使得数据思维运用过程尽可能不受成熟经验的干扰，更具代表性，有利于复制、借鉴。结合笔者当前工作实际，正值一项大型复杂性石油化工工程化学清洗项目准备招标，本文即以此案为例尝试相关实践。

2 案例简介

石油化工行业涉及的化学清洗，按照清洗目的、清洗阶段，主要分为新装置开车清洗和装置检修清洗。本案属于前者，为新建大型复杂性项目投料开车清洗。大型复杂性项目较一般的单一装置项目，存在主项多、装置多、公用工程系统错综复杂等特点，因各类装置、塔器、储罐、锅炉、管道等清洗目的不同，需要建立多种不同清洗方法的组合，详见图1。……