李 朔，雷为民，张 伟

（1.东北大学 计算机科学与工程学院，辽宁 沈阳 110819；2.辽宁科技大学 电子与信息工程学院，辽宁 鞍山 114051）

新兴通信系统的发展对无线通信技术提出了较高的要求，对无线传输速率的需求增长迅速。由于无线信道在时域和频域上的衰落以及噪声的影响，在原有频率资源的基础上如何进一步提高频谱利用率，以达到提高无线通信速率的目的，仍然是一个开放性的问题。在诸多候选技术中，多输入多输出（Multi input multi output，MIMO）［1］技术可在不增加带宽的情况下消除天线间信号的相关性，增加数据的吞吐量。正交频分复用（Orthogonal frequency division multiplexing，OFDM）［2］技术是一种高速传输的多载波技术，由于信道被分成多个正交子信道，用于调制信息的子载波变窄，具有良好的抗多径衰落能力，可以降低信号间的干扰。正是由于这些优点，MIMO-OFDM［3］被目前新兴的通信系统所采用。在接收端，相干解调的方式比非相干解调具有更好的误码率性能，而信道参数的获取是接收端相干解调的必要条件。现有文献中给出了许多信道估计算法，如最小二乘（Least square，LS）估计法算法［4］，线性最小均方误差（Linear minimum mean square error，LMMSE）［5］及其改进算法，最大似然信道估计算法等。信道估计是影响MIMO和OFDM系统性能的关键因素。和传统的单天线情况下的OFDM系统相比，多天线的使用使得在接收端的子载波上接收到的信号都是多个畸变发射信号的叠加，使MIMOOFDM系统中信道估计更具挑战性。实际的移动无线信道具有非线性特征，但多数的解决方案采用的通信信道模型假定为线性的［6］，特别是在时域和频域都具有双选择性的信道情况下，如果仍然采用线性假设下的信道估计会降低估计性能［7］。……