韩伟伟，罗茵琪

(北京邮电大学 现代邮政学院，北京 100876)

一、引 言

网络购物已经成为人们日常工作和生活所需，这一购物方式造成快递产品包装材料的极大消耗，甚至浪费。2020年，全国快递业务量达830亿件，包装废弃物接近1 500万吨，给资源环境带来极大压力[1]。如何快速有效地减少快递运输和快递包装过程中产生的大量垃圾，已经成为整个社会亟待解决的问题。

逆向物流是正向物流的反向流动流，与正向物流相比，逆向物流的结果具有高度不确定性。开展逆向物流研究，关键是要解决各回收点、回收中转站的选址和它们之间的运输线路规划等问题，快递包装逆向物流回收处理网络优化研究已成为一项十分紧迫的任务。

Alshamsi 等[2]建立了一个复杂的逆向物流网络规划系统，包括设施位置的选择、逆向物流中心和再制造设备的容量设计以及运输方法的选择等。Trochu 等[3]分析了回收点的位置和回收中心的容量以及不确定的需求因素，建立了混合线性规划模型，并以最小化成本为目标。Ayvaz 等[4]从第三方回收公司的角度建立逆向物流回收网络，考虑到逆向物流网络设计优化上具有的不确定性因素，提出具有多级、多产品和资源限制的通用两阶段随机规划模型。

国内学者米宁[5]构建了两个模型：一个是基于现有正向物流系统的产品回收网络模型，另一个是通过整合和优化正逆向物流而构建的网络模型。岳辉[6]介绍了涉及第三方的逆向物流网络的建设和具体决策，包括重复使用和再制造两部分。……