张 苏， 徐雅宣

（1. 中央财经大学经济学院， 北京 100081； 2.中央财经大学金融学院， 北京100081）

2019年12月12日，全球确诊首例新冠肺炎患者，到2020年11月13日，全球累计确诊病例约有5 304万人，其中死亡人数高达129万，目前现有确诊病例1 486万。在我国逐渐控制住新冠疫情，逐步开展复工复产的今天，全球仍有众多地区卫生资源供给不足，尤其在欧洲部分地区以及美国更是迎来了隔离政策和防控手段的疲劳期。病毒流行对全球宏观经济的影响正在逐步显现，回顾历史，从1918年美国流感肆虐到1957年亚洲流感席卷全球，从20世纪疟疾的大爆发到21世纪初期严重呼吸综合征（SARS）大面积扩散，每一次传染病的爆发都会因疾病和死亡而对一些国家的宏观经济运行造成较大或者重大冲击。因此，对于流行病如何影响宏观经济的研究极具政策意义。一方面，在理论层面探寻疫情对宏观经济运行冲击的基本规律，对于经济学研究是极为重要的。另一方面，当前全球疫情仍在持续，疫情带来的经济成本与疫情发展之间究竟有着怎样的关系？如何恰当的对经济成本进行估计？政府应如何设置隔离措施的强度并进行动态调整？本文将针对这些问题开展理论研究，并进行数值模拟，为政府设计最优政策提供参考。

一、 文献综述

在疫情流行的重灾区，隔离措施的实施会伤害本地企业的正常运行，最终损害到区域经济运行。一般来看，即使最终死亡人数相对较少，也常常如1994年印度苏拉特鼠疫所展现的那样，造成一定的经济破坏[1]。……