李文鑫，王兴泽，孙晋秋，李杨，刘颖，鞠琴

(1.河海大学 大禹/水文水资源学院，江苏 南京 210098；2.南京水利科学研究院，江苏 南京 210029；3.长江保护与绿色发展研究院，江苏 南京 210098; 4.水利部应对气候变化研究中心，江苏 南京 210029；5.辽宁省水文局，辽宁 沈阳 110003；6.内蒙古自治区水资源与水权收储中心，内蒙古 呼和浩特 010020)

气候剧烈变化已成为目前最严重的全球性环境问题之一。自第一次工业革命以来，全球气候系统呈现出气温显著升高、极端天气增多和增强的变化趋势[1-2]。与20世纪末期相比，预计21世纪末全球平均地表气温可能升高0.3～4.8 ℃[2]。气候变化引起水资源时空分配变化，导致洪、旱灾害出现频率增加。

长时间水文气象序列演变规律具有随机性、周期性及趋势性等特征[3-4]。由于全球变暖以及大规模的水利工程、环境工程等的兴建，一些流域水文序列的一致性遭到了不同程度的破坏[5-6]，严重威胁工程的设计目标和规划实施效果的达成。因此，识别水文气象序列演变特征，对于准确认识水文气象要素演变规律，分析环境变化与人类活动对水文过程的影响具有重要意义。目前，时间序列特征分析方法众多，其中Mann-Kendall(M-K)方法与Spearman法适用条件宽泛，不需要样本遵循一定的分布，也不受少数异常值的干扰;累积距平法可直观地判断序列变化趋势；有序聚类法具有简洁高效的优点，对各种总体分布的序列均适用，但计算结果受端点序列的影响较大[7]；小波分析是最为常用的水文周期分析方法[8～9]；……