刘运桥

（河钢股份有限公司承德分公司，河北 承德 067002）

在当前信息环境中，为了保证数据安全，往往存在数量较多的未知信息。但是在综合评价时，未知信息会导致最终评价结果的误差较大。灰色系统分析方法对于包含不确定信息的研究对象深入研究，加强信息的可信度[1]。与常规的数据统计方法差别较大，灰色系统分析方法以小样本数据为基础，结合多种客观条件，生成可靠度较高的聚类信息。

基于冶金行业工作特殊性，将安全生产作为该领域的主要研究问题[2]。尤其是针对不断发展的冶金行业，如何保证安全生产成为企业面临的难题。文中将灰色系统分析方法应用于冶金安全生产中的应用，寻找安全生产规律，并获得冶金生产安全评价结果，为企业安全发展提供理论支撑。

1 基于灰色系统分析的冶金安全生产评价方法设计

1.1 选取安全评价指标

通过分析冶金生产流程可知，绝大部分伤亡事故由人员操作不规范、管理检查不到位和设备失效引起的[3]。所以，安全评价指标选取，需要以上述三种事故引发条件的研究为基础。其中，冶金生产工作人员的操作错误一方面是由于自身精力不集中，另一方面则是由于冶金生产具有危险源点多的特点，操作错误极易引发机械伤害、中毒多种类型的事故。钢铁冶炼时，为了保证冶炼效果符合要求，需要将炉温度设置为1500℃左右，经由炉外水冷的方式逐渐降低高炉温度，使得炉子的温度满足安全稳定需求，所以冷却水的管理检查不到位，是引起安全事故的主要原因之一。……