基于非监督学习的水力压裂裂缝平面识别
2021-07-21马孜卓郑忆康薛清峰翟鸿宇雷兴林
中国地震 2021年2期
马孜卓 郑忆康 薛清峰 翟鸿宇 雷兴林
1)中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院油气资源研究院重点实验室,北京 100029 2)中国科学院地球科学研究院,北京 100029 3)中国地震局地球物理研究所,北京 100081 4)日本产业技术综合研究所,筑波 3058567
0 引言
近年来,随着水力压裂技术在页岩气开采中的广泛应用,对于裂缝网的研究变得越来越重要。由于页岩气储层具有低孔隙度和低渗透性的物性特征,因此只有极少数天然裂缝发育明显的页岩气区块才可以直接投入生产。大多数页岩气区块需要通过水力压裂施工达到预期产量(李新景等,2007;谢春辉等,2015;仝少凯等,2019)。通过裂缝网络监测技术,施工人员可以在施工的过程中针对压裂效果进行有效评估,从而促进开采的进行。裂缝网络监测技术具有以下优点:①有助于了解地下裂缝结构,确定裂缝大小和几何特征,并能通过监测实现压裂过程新生裂缝与原生裂缝的有效区分;②有助于了解水力压裂施工后的压裂效果,确定裂缝是否与生产层相交并分析裂缝与天然裂缝是否相交;③可以采用裂缝优化和生产经济评价来优化压裂设计,增加施工规模。因此,准确的裂缝监测技术是促进页岩气开采的有效手段。
Ding等(2011)通过地质方法、测井方法、地震方法、钻孔方法和机械干扰应力测试,实现了对裂缝的有效识别。目前,最成熟的方法是利用测井数据来识别和评估裂缝(赵军龙等,2012;赖锦等,2015;杜贵超等,2016;李丽慧等,2019;董春梅等,2020)。……
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