彭俊利，姜晓夏，张 震，谷 雨+

(1.杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室，浙江 杭州 310018；2.中国电子科技集团公司第二十八研究所 信息系统工程重点实验室，江苏 南京 210000)

0 引 言

随着时代的发展，各国之间的冲突与摩擦逐渐增多，影响着国家双边关系的变化[1]。为使相关国家能够提前采取应对措施，对国家双边关系的预测刻不容缓。动态贝叶斯网络是知识表达与概率化推理的重要工具，被广泛应用于具有动态性、不确定性等特点的各类问题中，如网络舆情危机预测、突发事件情景推演等[2]。巩前胜[2]选取情景状态、应急活动等为关键要素，分析突发事件情景演化规律与路径，运用动态贝叶斯网络构建突发事件情景网络，推理情景发展趋势。杨静等[3]对网络舆情主体、客体与媒体3个要素进行分析，构建了基于动态贝叶斯网络的网络舆情危机预测模型，以“教科书式老赖”为例验证了模型有效性。

国家双边关系的预测研究是国际关系领域的重点研究内容。就该问题，我国大部分的预测研究都是定性研究[4]，直到文献[5]对事件数据分析法进行改进，提出国家双边关系定量衡量方法后，用统计学方法分析国家双边关系的研究才逐渐增多。文献[6]在分析1990年以来与战争相关的新闻数据后，成功应用逻辑回归模型对167个国家的40多万条新闻数据进行分析，通过相关新闻报道的数量变化预测了冲突行为的发展趋势。目前对国家双边关系的研究中，多数未考虑其它国家对某两国双边关系变化是否产生影响，但往往某两国双边关系会受到其他国家的影响。……